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无需文本标注，TF-T2V把AI量产视频的成本打下来了！华科阿里等联合打造

在过去短短两年内，随着诸如 LAION-5B 等大规模图文数据集的开放，Stable Diffusion、DALL-E 2、ControlNet、Composer ，效果惊人的图片生成方法层出不穷。图片生成领域可谓狂飙突进。然而，与图片生成相比，视频生成仍存在巨大挑战。首先，视频生成需要处理更高维度的数据，考虑额外时间维度带来的时序建模问题，因此需要更多的视频 - 文本对数据来驱动时序动态的学习。然而，对视频进行准确的时序标注非常昂贵。这限制了视频 - 文本数据集的规模，如现有 WebVid10M 视频数据集包含

1/8/2024 11:21:00 AM

机器之心

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