UCLA
非侵入设备贴在脖子上，就能代替人类发声，研究登《自然通讯》
研究人员开发了一种由 AI 驱动的发声贴片，可以非侵入性地粘附在喉部帮助发声。在你看不到的地方，说话这件小事对于许多人来说「难于登天」：2014 年美国一项针对发声障碍的研究发现，近 1800 万成年人在使用声道说话时存在困难，而该群体中超过一半的人经历过言语衰弱问题的时间超过 10 年。现在，一种新型非侵入式可穿戴设备成为了这一医疗需求新的解决方法。该技术包括粘附在脖子上的轻质贴片，该贴片可以测量人的颈部运动。接着，设备处理器将这些信号转换为语音，然后播放语音音频来代替人类发声。这项研究由来自加州大学洛杉矶分校（
GPT-4比你更会问问题：让大模型自主复述，打破与人类对话的壁垒
在最新的人工智能领域动态中，人工生成的提示（prompt）质量对大语言模型（LLM）的响应精度有着决定性影响。OpenAI 提出的建议指出，精确、详细且具体的问题对于这些大语言模型的表现至关重要。然而，普通用户是否能够确保他们的问题对于 LLM 来说足够清晰明了？值得注意的是，人类在某些情境下的自然理解能力与机器的解读存在明显差异。例如，“偶数月” 这一概念，在人类看来很明显指的是二月，四月等月份，而 GPT-4 却可能将其误解为天数为偶数的月份。这不仅揭示了人工智能在理解日常语境上的局限性，也促使我们反思如何更有
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