图形处理器 - AI在线

Dynamic GPU Fractions（动态 GPU 分配），知多少？

随着人工智能和高性能计算需求的爆炸式增长，图形处理器（GPU）已成为支撑复杂计算任务的关键基础设施。然而，传统的 GPU 资源分配方式通常采用静态分配模式，即在任务启动时预先分配固定的 GPU 资源。这种静态分配方式往往导致资源利用率低下，尤其是在工作负载波动较大或资源需求不确定的场景中，造成宝贵的计算资源闲置浪费。