图像
1.5K star量，上古老番变4K，B站开源超分辨率算法
这是 B 站 AI 实验室的最新成果。
华人一作统一「视觉-语言」理解与生成：一键生成图像标注，完成视觉问答，Demo可玩
这个 BLIP 模型可以「看图说话」，提取图像的主要内容，不仅如此，它还能回答你提出的关于图像的问题。
对抗图像变换攻击，腾讯OVB-AI技术中心获NeurIPS2021图像相似度挑战赛季军
近日，在 AI 顶会 NeurIPS 2021 的图像相似度挑战赛中（Image Similarity Challenge），来自腾讯在线视频 BU-AI 技术中心的团队，在 Matching Track 赛道战胜来自全球 1000 多支队伍，荣获季军。
给几个关键词就能出摄影大片，英伟达GauGAN上新2.0：将文本转成逼真图像
这么美的照片竟然不是出自摄影师之手？！
计算生物学家Anne Carpenter谈：机器学习将高维的生物学问题简化
编译/凯霞今天，生物医学研究人员可以通过使用机器学习进行基于图像的分析，有效地对显微镜图像中的数千个细胞进行分类。计算生物学家 Anne Carpenter 是开发这些自动化工具的先驱。你不能通过封面来判断一本书，也就是，你不能以貌取人，至少我们是这么了解人的。然而，对于细胞来说，令人惊讶的是，事实并非如此。使用类似于计算机识别面部的机器学习方法，生物学家可以表征显微图像堆栈中的单个细胞。通过测量数以千计的可视化细胞特性——标记蛋白的分布、细胞核的形状、线粒体的数量——计算机可以从细胞图像中挖掘出识别细胞类型和疾病
简单使用PyTorch搭建GAN模型
2014年，Goodfellow等人则提出生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN），能够让我们完全依靠机器学习来生成极为逼真的图片。GAN的横空出世使得整个人工智能行业都为之震动，计算机视觉和图像生成领域发生了巨变。本文将带大家了解GAN的工作原理，并介绍如何通过PyTorch简单上手GAN。
拖拽公式图片、一键转换LaTex公式，这款开源公式识别神器比Mathpix Snip更适合你
只需要把公式图片用鼠标拖动到工具内，就能一键转成 LaTex 公式。
给一个词就能模仿你的笔迹，Facebook这个AI强大到不敢开源代码
你在纸上写个词，AI 只要看一眼就能模仿你的笔迹，还是看起来毫无破绽的那种。
年轻的LeCun、吴恩达长啥样？升级版StyleGAN告诉你
来自以色列特拉维夫大学的研究者在生成图像方面又有了新的升级，所用方法在保留源图像身份的同时，在细节编辑上实现了更精细的效果。
用技术致敬每一位妈妈，B站up主用AI还原李焕英老照片动态影像
「从我有记忆开始，妈妈就是中年妇女的模样，所以我会忘记，她也曾是花季少女。」
AI模型被「骗」怎么破？《燃烧吧！天才程序员》冠军团队解决方案出炉
前段时间，一档名为《燃烧吧！天才程序员》的竞赛类综艺让「程序员」这一群体成功破圈，也呈现了 AI 在解决实际问题的过程中面临的一些挑战，如数据集中存在对抗样本、图像中存在噪声等。在本文中，CLS 战队（大赛头名团队）的优秀选手、奥比中光算法工程师埼玉详细解读了他们在比赛中用到的解决方案。近日，由蚂蚁集团、清华大学等组织共同协办的首届「Inclusion|A-tech 科技精英赛」(以下简称 A-tech 大赛)圆满落幕。奥比中光科技集团股份有限公司 (以下简称「奥比中光」) 研究院 SDK 组负责人小蛮腰、算法工程