图表
Adobe 联合高校推出 METAL 框架：多智能体协作生成精准图表
在当今数据可视化领域，生成准确反映复杂数据的图表仍然是一项微妙的挑战。 图表不仅需要捕捉精确的布局、色彩和文本位置，还需将这些视觉细节转化为代码，以重现预期的设计。 然而，传统方法通常依赖于直接提示视觉 - 语言模型（VLM），如 GPT-4V，这在将复杂视觉元素转化为语法正确的 Python 代码时，常常遇到困难。
论文插图也能自动生成了，用到了扩散模型，还被ICLR接收
如果论文中的图表不用绘制，对于研究者来说是不是一种便利呢？有人在这方面进行了探索，利用文本描述生成论文图表，结果还挺有模有样的呢！
再不用怕Markdown中的绘图了，GitHub官方支持Mermaid图表绘制工具
开发人员已能够在 GitHub 中使用 Mermaid 图表工具。
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