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Tree-of-Frames

视频生成的测试时Scaling时刻！清华开源Video-T1，无需重新训练让性能飙升

视频生成的测试时Scaling时刻！清华开源Video-T1，无需重新训练让性能飙升
视频作为包含大量时空信息和语义的媒介，对于 AI 理解、模拟现实世界至关重要。 视频生成作为生成式 AI 的一个重要方向，其性能目前主要通过增大基础模型的参数量和预训练数据实现提升，更大的模型是更好表现的基础，但同时也意味着更苛刻的计算资源需求。 受到 Test-Time Scaling 在 LLM 中的应用启发，来自清华大学、腾讯的研究团队首次对视频生成的 Test-Time Scaling 进行探索，表明了视频生成也能够进行 Test-Time Scaling 以提升性能，并提出高效的 Tree-of-Frames 方法拓展这一 Scaling 范式。
3/26/2025 1:07:00 PM
机器之心
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