TransGAN

论文分享 | 丢弃卷积,纯Transformer构建GAN网络

最近,计算机视觉(CV)领域的研究者对 Transformer 产生了极大的兴趣并陆续取得了不少突破。比如,2020 年 5 月,Facebook AI 的研究者推出了 Transformer 的视觉版本——Detection Transformer,在性能上媲美当时的 SOTA 方法,但架构得到了极大简化;10 月,谷歌提出了 Vision Transformer (ViT),可以直接利用 transformer 对图像进行分类,而不需要卷积网络。
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