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Toolformer揭秘：大语言模型如何自学成才，掌握工具使用！

大语言模型（LLMs）在处理自然语言处理任务时展现出了令人印象深刻的零样本和少样本学习能力，但它们在一些基础功能上表现不佳，例如算术运算或事实查找。这些局限性包括无法访问最新事件的信息、倾向于虚构事实、难以理解低资源语言、缺乏进行精确计算的数学技能，以及对时间进展的不敏感。为了克服这些限制，一个简单的方法是让语言模型能够使用外部工具，如搜索引擎、计算器或日历。