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改进蛋白突变稳定性预测，清华龚海鹏团队AI蛋白工程模型登Nature子刊

编辑 | KX准确预测蛋白质突变效应在蛋白质工程和设计中至关重要。近日，清华大学龚海鹏团队提出了一套基于几何学习的模型套件——GeoStab-suite，其中包含 GeoFitness、GeoDDG 和 GeoDTm 三个模型，分别用于预测蛋白质突变后的适应度得分、ΔΔG 和 ΔTm。 GeoFitness 采用专门的损失函数，允许使用深度突变扫描数据库中的大量多标记适应度数据对统一模型进行监督训练。

ACL 2021 | 腾讯AI Lab、港中文杰出论文：用单语记忆实现高性能NMT

在 ACL 2021 的一篇杰出论文中，研究者提出了一种基于单语数据的模型，性能却优于使用双语 TM 的「TM-augmented NMT」基线方法。自然语言处理（NLP）领域顶级会议 ACL 2021 于 8 月 2 日至 5 日在线上举行。据官方数据, 本届 ACL 共收到 3350 篇论文投稿，其中主会论文录用率为 21.3%。腾讯 AI Lab 共入选 25 篇论文（含 9 篇 findings）。在不久之前公布的获奖论文中，腾讯 AI Lab 与香港中文大学合作完成的《Neural Machine Tra