特斯拉
特斯拉的人形机器人出来走了两步，还能抓取东西了
在机器人领域，特斯拉的人形机器人一直备受关注。2021 年，在「特斯拉 AI 日」上，马斯克发布了特斯拉的通用机器人计划，并用图片展示了人形机器人 Tesla Bot 的大致形态。2021 年马斯克在「特斯拉 AI 日」上展示了 Tesla Bot 的大致形态。但当时的 Tesla Bot 只是个概念，动作展示部分是由工作人员穿着特制的紧身服装，扮成机器人的模样表演了一段舞蹈。一年后在 2022「特斯拉 AI 日」上，人形机器人擎天柱（Optimus）实体亮相，缓缓走出并和观众打了个招呼。2022 年 Optimu
闲下来的Andrej Karpathy录了个课程：保证学会，你听不懂我吃鞋
为了重拾自己对 AI 开源和教育的热情，Andrej Karpathy 在家录了一个详解反向传播的课程。
大咖Talk丨崔运凯：AI组织的未来——自动驾驶场景下的制胜关键
2021年12月21日，由亿欧EqualOcean主办的“数字重塑世界-WIM2021世界创新者年会”在中国上海正式开幕。在“自动驾驶商用场景3.0时代” 篇章中，格物钛智能科技创始人兼CEO崔运凯发表了题为《AI组织的未来——自动驾驶场景下的制胜关键》的主题演讲。
观点 | 物理车钥匙该退出历史舞台了吗？
原作者 / BENGT HALVORSON：Green Car Reports编辑、Internet Brands Automotive Group高级编辑，已从事汽车行业报道工作20余年。编译 / Angelina上周五晚上（11月19日），一些特斯拉车主遇到了棘手难题——特斯拉的APP或者网络出现故障，导致他们无法连接到自己的车辆，并且其中一部分人，根本无法进入车内并驾驶。 这次故障导致特斯拉的手机钥匙功能，对部分人来说变得毫无用处，而并不是由车辆本身的硬件问题所导致。「看起来我们可能不小心增加了过多的网络流量
上市首日市值就超福特，Rivian何德何能？
今日凌晨，号称特斯拉杀手的美国明星电动汽车制造商Rivian正式在美国纳斯达克挂牌上市，代码「RIVN」。IPO发行价定为78美元，盘中涨幅一度扩大至逾50%，股价最高至119.46美元，收盘时有所回落，但估值仍达到859.08亿美元，已超过福特，距通用汽车仅有1.44亿美元。作为对比，11年前特斯拉IPO估值不超过20亿美元，募资仅为2.26亿美元；今年7月，美国另一明星电动汽车制造商Lucid Motors与合并后的股值也仅有240亿美元，募资44亿美元。Rivian的高估值与近期新能源汽车在美国股市的疯狂有关
特斯拉8月在华销量首破4万台，或已达产能极限
根据乘联会销量数据显示，8月特斯拉批售量达到44264辆，环比增长34%，同比增长275%。截至8月，特斯拉2021年全球累计销售超过25万辆，国内销售约15万辆，超越去年全年总和。此外，特斯拉出口量也在持续攀升，自特斯拉7月底宣布将上海超级工厂转型为主要的汽车出口中心后，当月出口量就已突破2万辆，8月又增长至31379辆，环比提升29%。据特斯拉CEO埃隆·马斯克此前在推特透露，特斯拉上半季度生产的汽车主要用于出口，下半季度则面向国内市场。目前，特斯拉上海超级工厂年产能规划超过45万辆，月度产能规划预计在4万左右
现代首次打败特斯拉，成韩国消费者最中意的EV品牌
2021韩国电动汽车博览会（xEV TRENDKOREA 2021）从上月19日至本月14日面向1467名民众，实施电动汽车购买喜好调查，于28日发布结果显示，现代力压特斯拉，成为韩国消费者最偏好的电动汽车品牌，现代击败特斯拉是该调查自2018年起开始实施后的首次。 调查还显示，87%的受访者称未来5年内有购买电动汽车的意向，较去年增长了23%。近年电动汽车品牌趋于多样化，消费者对于电动汽车的关注度和购买意向也大幅上升。消费者购买电动汽车时最注重最大续航里程、充电站设施、价格、购车补贴等。受访者认为电动汽车的合理价
特斯拉被判向挪威车主支付巨额罚金，或在多地产生连锁效应
在挪威的一家法庭上，特斯拉由于通过软件升级限制充电速率、并降低电池容量而被判有罪。除非特斯拉上诉，否则该品牌将会向挪威受到影响的车主每人赔付16000美元。据了解，挪威是特斯拉人均保有量最多的国家，而受到相关问题影响的用户，可能会达到一万名。现如今其他国家也正在调查类似案件，所以这一处罚可能会对特斯拉起到连环负面效应。早在2019年，外媒就曾报道过数起特斯拉车主在升级软件后，车辆续航下降12-30英里的事件。在那时，只有选装了85kWh电池包的Model S和Model X受到了影响，而上述两款车型早在2016年就
智能汽车的事故数据，都会是抓不住的「幽灵」吗？
特斯拉仍然深陷于舆论漩涡。纵使业界呼吁理性看待特斯拉「刹车门」事件，但这场风波很难在短时间内消弭，包括说服大众的真相也很难一锤定音。为了寻找真相，我们需要跨过两座大山。第一座大山是数据。目前，特斯拉向媒体公开的数据不全。多方隔靴搔痒，也只能在迷雾中分析造成事故的可能原因。下一步，只有等待更全的行车数据，以及车内EDR的记录信息。第二座大山是检测机构。在行业内，暂时还没有出台针对智能汽车检测的标准规范。同时，也很难找到有对应检测能力的第三方检测机构，他们既没有鉴定智能电动汽车的设备，也缺乏相应的鉴定标准。在这件事情上