SyntheMol
从300亿分子中筛出6款,结构新且易合成,斯坦福抗生素设计AI模型登Nature子刊
编辑 | 凯霞全球每年有近 500 万人死于抗生素耐药性,因此迫切需要新的方法来对抗耐药菌株。AI 方法可以发现新的抗生素,但现有方法有明显的局限性。性质预测模型很难扩展到大型化学空间。直接设计分子的生成模型可以快速探索广阔的化学空间,但生成的分子难以合成。在此,斯坦福大学和麦克马斯特大学(McMaster University)的研究人员发明了一种新的生成式 AI 模型 SyntheMol,可以设计数十亿种新的抗生素分子,这些分子价格低廉且易于在实验室中合成。SyntheMol 可以从近 300 亿个分子的化学空
4/1/2024 4:44:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AIGC
OpenAI
AI绘画
ChatGPT
机器人
数据
谷歌
智能
学习
Midjourney
GPT
大模型
用户
AI创作
图像
微软
开源
Meta
技术
论文
Stable Diffusion
生成式
算法
蛋白质
芯片
马斯克
计算
神经网络
AI设计
Gemini
Sora
研究
腾讯
代码
3D
开发者
场景
伟达
GPU
预测
模态
华为
Transformer
英伟达
文本
驾驶
机器学习
神器推荐
AI视频
深度学习
干货合集
LLaMA
搜索
2024
算力
视频生成
苹果
科技
AI应用场景
应用
百度
AI for Science
写作
具身智能
Copilot
特斯拉
安全
机器
视觉
语音
prompt
架构
字节跳动
AGI
亚马逊
英特尔
Claude
DeepMind
Anthropic