STYHA

成本减少90%以上，「主动学习+实验工作流程」加速催化剂开发

编辑 | 绿罗通过合成气的热催化加氢合成高级醇 (HAS) 仍然是一项有前途的技术。链增长和 CO 插入要求需要多组分材料，其复杂的反应动力学和广泛的化学空间不符合催化剂设计规范。在此，来自苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的研究人员提出了一种替代策略，将主动学习整合到实验工作流程中，以 FeCoCuZr 催化剂系列为例。所提数据辅助框架简化了 86 个实验中广泛成分和反应条件空间的导航，与传统程序相比，环境足迹和成本减少了 90% 以上。它确定了具有优化反应条件的 Fe65Co19Cu5Zr11 催化剂，

7/18/2024 2:45:00 PM

ScienceAI

资讯热榜

这样在本地搭建DeepSeek可以直接封神：本地部署+避坑指南（升级版）基于 Spring AI + MCP + DeepSeek-R1-7B 构建企业级智能 Agent 工具调用系统 Manus开源平替！Kortix-AI正式发布开源通用AI智能体平台Suna Trae v1.3.0重磅更新，新增MCP与.rules支持引领AI开发新体验纳米AI发布MCP万能工具箱，简化AI工具集成与调用 Figma 推 AI 革命：开发智能应用制作器与网站创建工具即梦3.0海外版发布，电影级视觉与精准英文排版引领AI创作新高度扣子空间Coze Space正式开启内测支持 MCP 扩展集成

标签云

人工智能 OpenAI AIGC AI ChatGPT AI绘画 DeepSeek 数据机器人模型谷歌大模型 Midjourney 智能用户开源学习 GPT 微软 Meta AI创作图像技术论文 Stable Diffusion 马斯克 Gemini 算法蛋白质生成式芯片代码英伟达腾讯神经网络计算研究 Sora 3D Anthropic AI for Science AI设计机器学习 GPU 开发者 AI视频场景华为预测百度人形机器人伟达苹果 Transformer 深度学习模态 xAI 字节跳动 Claude 大语言模型搜索驾驶文本具身智能神器推荐 Copilot LLaMA 算力视频生成安全干货合集视觉应用大型语言模型科技亚马逊特斯拉 AGI 训练 2024