Stable Cascade
3000字干货！五个章节深入掌握 Stable Cascade（附模型下载）
在 2024 年 2 月 12 日，Stability.Ai 公司发布了新模型 Stable Cascade。
上线了一段时间的新模型，小伙伴们体验感如何呢？这篇文章和你深度聊聊~
往期介绍：一、前言
Stable Cascade 模型最大的优点是是能生成带有文字的图片，文字出错率相比以前模型少很多；
其次是硬件要求降低，甚至与 sd1.5 相比，该架构比之前版本实现了 16 倍的成本降低；
最后一大亮点是模型更加理解提示词语义。这篇文章带大家详细了解 Stable Cascade 模型。最后我整理打包了此模型，「
新模型 Stable Diffusion 3 与 Stable Cascade 全面解析
大家好，我是花生~
最近 Stability AI 又接连推出了 2 个新的模型：Stable Diffusion 3 和 Stable Cascade，在图像生成效率和质量上比半年前推出的 SDXL 1.0 有了明显提升，今天就为大家介绍一下 2 款新模型的特点和用法。
：一、Stable Diffusion 3 简介
官方介绍：
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2 月 22 号，Stability AI 发布了新模型 Stable Diffusion 3（下面简称为 SD 3.0），这也是 Stable Diffusion
生成速度快SDXL一倍，9GB GPU也能运行，Stable Cascade来搞性价比了
硬件要求越来越低，生成速度越来越快。Stability AI 作为文本到图像的「元老」，不仅在引领该领域的潮流方向，也在模型质量上一次次进行新的突破，这次是性价比的突破。就在前几天，Stability AI 又有新动作了：Stable Cascade 的研究预览版被推出。这款文本到图像模型进行了创新，它引入了一个三阶段方法，为质量、灵活性、微调和效率设定了新的基准，重点是进一步消除硬件障碍。此外，Stability AI 发布了训练和推理代码，允许进一步自定义模型及其输出。该模型可在 diffusers 库中进行推
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