SRDTrans - AI在线

以自监督方式去除荧光图像中的噪声，清华团队开发了空间冗余去噪Transformer方法

编辑 | 萝卜皮具有高信噪比的荧光成像已成为生物现象精确可视化和分析的基础。然而，不可避免的噪声对成像灵敏度提出了巨大的挑战。清华大学的研究团队提供了空间冗余去噪 Transformer（SRDTrans），以自监督的方式去除荧光图像中的噪声。该团队提出了基于空间冗余的采样策略来提取相邻的正交训练对，消除了对高成像速度的依赖。然后，他们设计了一种轻量级时空 Transformer 架构，以较低的计算成本捕获远程依赖性和高分辨率特征。SRDTrans 可以恢复高频信息，而不会产生过度平滑的结构和扭曲的荧光痕迹。并且，