深度网络数据编码新突破,上交大SPARK登上计较机体系结构顶会
随着深度神经网络(DNNs)模型在规模和复杂性上的迅速增长,传统的神经网络处理方法面临着严峻的挑战。现有的神经网络紧缩技术在处理参数规模大、精度要求高的神经网络模型时效率低下,无法满足现有应用的需求。数值量化是神经网络模型紧缩的一种有效手段。在模型推理过程中,低位宽(比特)数据的存取和计较可以大幅度节省保存空间、访存带宽与计较负载,从而降低推理延迟和能耗。当前,大多数量化技术的位宽在 8bit。更…- 9
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Spark 大数据处理最佳实践
开源大数据社区 & 阿里云 EMR 系列直播 第十一期主题:Spark 大数据处理最佳实践讲师:简锋,阿里云 EMR 数据开发平台 负责人内容框架:大数据概览如何摆脱技术小白Spark SQL 进修框架EMR Studio 上的大数据最佳实践直播回放:扫描文章底部二维码加入钉群观看回放,或进入链接、大数据概览大数据处理 ETL (Data → Data)大数据分析 BI (Data …- 17
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