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谷歌最高优先级项目曝光：下一代AI搜索，誓要打败ChatGPT
岁末年初，科技公司似乎集体进入了反思阶段。过去一个月里，谷歌创始人拉里・佩奇、谢尔盖・布林与公司高管一直在开会，讨论新型 AI 聊天机器人。
无需训练，自动扩展的视觉Transformer来了
来自德克萨斯大学奥斯汀分校、悉尼科技大学和谷歌的研究者提出了一个无需训练就能自动扩展框架 As-ViT，其能以高效和有原则的方式自动发现和扩展 ViT。
干货速递，百度BML自动超参搜索技术原理揭秘与实战攻略！
在人工智能领域，算法工程师在训练神经网络模型的过程中，完成网络构建和准备好训练数据后，往往需要对模型进行各种参数优化，以获得更好的模型效果。但调参其实并不简单，背后往往是通宵达旦的参数调试与效果验证，并需要做大量的实验，不仅耗时也耗费大量算力。这个时候，往往想尝试自动超参搜索，但又开始担心算力要求所带来的额外训练成本。莫慌！百度全功能AI开发平台BML带着免费算力额度与自动超参搜索能力来了！先来介绍百度最近全新升级的BML，何方神圣？全功能AI开发平台BML(Baidu Machine Learning) ，是为企
CVPR 2021 | Facebook提出FP-NAS：搜索速度更快、分类精度更高、性能更好
来自 Facebook AI 的严志程团队发表一种新的神经架构的快速搜索算法。该算法采用自适应架构概率分布熵的架构采样，能够减少采样样本达 60%，加速搜索快 1.8 倍。此外，该算法还包括一种新的基于分解概率分布的由粗到细的搜索策略，进一步加速搜索快达 1.2 倍。该算法搜索性能优于 BigNAS、EfficientNet 和 FBNetV2 等算法。就职于 Facebook AI 的严志程博士和他的同事最近在 CVPR 2021 发表了关于加速概率性神经架构搜索的最新工作。该工作提出了一种新的自适应架构分布熵的