SLM
解读小模型—SLM
大模型的世界几乎每天都在发生变化。 一方面，人们越来越重视开发更大、更强大的语言模型，以实现通用人工智能（AGI）。 这些大模型通常位于拥有数十万GPU的大型数据中心中。
大模型已过时，小模型SLM才是未来？苹果正在研究这个
手机还是更适合小模型大模型虽然好，但我的笔记本和手机都跑不动呀。 就算勉强能跑起来，也是奇慢无比。 而与此同时，对适合移动和边缘设备的小模型的需求却在不断增长，因为这些模型似乎才能真正满足人们的日常需求。
微软 Phi-3-vision 基准测试：和 Claude 3-haiku、Gemini 1.0 Pro 相当
微软在 Build 2024 大会上发布了 Phi-3 家族的最新成员--Phi-3-vision，主打“视觉能力”，能够理解图文内容，同时据称可以在移动平台上流畅高效运行。Phi-3-vision 是一款多模态小型语言模型（SLM），主要用于本地 AI 场景，该模型参数量为 42 亿，上下文长度为 128k token，能够为常规视觉推理任务和其他任务提供支持。那么 Phi-3-vision 有多厉害？微软今天发布了新的论文 [PDF]，表示该 SLM 和 Claude 3-haiku、Gemini 1.0 Pr
- 1