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CVPR 2024|生成不了光线极强的图片?微信视觉团队有效解决扩散模型奇点问题

扩散模型凭借其在图像生成方面的出色表现,开启了生成式模型的新纪元。诸如 Stable Diffusion,DALLE,Imagen,SORA 等大模型如雨后春笋般涌现,进一步丰富了生成式 AI 的应用前景。然而,当前的扩散模型在理论上并非完美,鲜有研究关注到采样时间端点处未定义的奇点问题。此外,奇点问题在应用中导致的平均灰度等影响生成图像质量的问题也一直未得到解决。为了解决这一难题,微信视觉团队与中山大学合作,联手探究了扩散模型中的奇点问题,并提出了一个即插即用的方法,有效解决了初始时刻的采样问题。该方法成功解决了
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