SIDE

Meta FAIR 和 Samaya AI 团队利用 AI 提高维基百科的可验证性

编辑 | 白菜叶可验证性是维基百科的核心内容政策：声明需要有引用的支持。维护和提高维基百科参考文献的质量是一项重要的挑战，迫切需要更好的工具来帮助人类完成这项工作。在这里，Samaya AI 和 Meta FAIR 的研究人员表明，可以借助由信息检索系统和语言模型提供支持的人工智能 (AI) 来解决改进参考的过程。这种基于神经网络的系统（这里称之为 SIDE）可以识别不太可能支持其主张的维基百科引文，然后从网络上推荐更好的引文。该团队在现有的维基百科参考资料上训练这个模型，因此从数千名维基百科编辑的贡献和综合智慧中

10/24/2023 11:25:00 AM

ScienceAI

资讯热榜

上海AI实验室开源InternVL3系列多模态大型语言模型 Haisnap横空出世，小白用户也能轻松打造AI应用「交交」媲美GPT-4o！上海交大推出口语对话情感大模型，首个纯学术界自研！ OpenAI开源超Agent:Codex CLI,五小时内破 5000 颗星 ChatGPT重磅更新：新增图像库功能，可查看自己用GPT生成的所有图片本地部署DeepSeek+DiFy平台构建智能体应用 OPPO 小布助手网页版上线，接入满血版 DeepSeek kimi开源视觉语言模型 Kimi-VL 与 Kimi-VL-Thinking，多项基准超越 GPT-4o

标签云

人工智能 OpenAI AIGC AI ChatGPT DeepSeek AI绘画数据机器人谷歌模型大模型 Midjourney 智能用户学习开源 GPT 微软 Meta AI创作图像技术论文 Stable Diffusion 马斯克 Gemini 算法蛋白质生成式芯片代码英伟达腾讯神经网络计算研究 Sora AI for Science 3D Anthropic AI设计机器学习 GPU 开发者场景华为预测伟达 Transformer 百度苹果深度学习 AI视频模态人形机器人 xAI 驾驶字节跳动文本搜索大语言模型 Claude Copilot 具身智能神器推荐 LLaMA 算力安全应用视频生成科技视觉亚马逊干货合集 2024 AGI 特斯拉训练大型语言模型