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传统预训练正走向终结,推理优化与后训练提升有限,大模型今后如何突破发展瓶颈?

高质量数据枯竭,传统预训练走向终点,大模型如何突破瓶颈? 当前(多模态)大模型正深陷「数据饥渴」困境:其性能高度依赖预训练阶段大量高质量(图文对齐)数据的支撑。 然而,现实世界中这类高价值数据资源正在迅速耗尽,传统依赖真实数据驱动模型能力增长的路径已难以为继。
4/11/2025 10:49:00 PM
机器之心
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