斯坦福大学

斯坦福开源学术研究神器STORM再进化，AI智能体像人一样进行圆桌讨论

不仅有主持人，还能得到不同AI专家的解答。今年 4 月，斯坦福大学推出了一款利用大语言模型（LLM）辅助编写类维基百科文章的神器。它就是开源的 STORM，可以在三分钟左右将你输入的主题转换为长篇文章或者研究论文，并能够以 PDF 格式直接下载。

AI博士如何做出有影响力的研究？斯隆奖得主弟子亲身讲述经验

写论文？那只是其中的一小步。在研究生期间，很多人经常会迷茫于如何构建自身的研究。我们应该如何开展研究，才能在已经相当拥挤的人工智能领域有所作为？太多人认为，长期的项目、适当的代码发布和深思熟虑的基准测试无法产生足够的激励作用 —— 有时候这可能是你快速而内疚地完成的事情，然后又要回去做「真正的」研究。最近，斯坦福大学 NLP 组在读博士 Omar Khattab 发布了一篇博文，讨论了顶级 AI 学者们有关做有影响力研究的思考。让我们看看他是怎么说的：科研的影响力有多种形式，我将只关注通过开源工作（例如模型、系统、

全新TextGrad框架：用GPT-4o作引擎，自动优化端到端任务

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]该文章的作者团队来自于斯坦福大学，共同第一作者团队Mert Yuksekgonul，Federico Bianchi, Joseph Boen, Sheng Liu, Zhi HuangM

AI研究的主要推动力会是什么？ChatGPT团队研究科学家：算力成本下降

AI 研究发展的主要推动力是什么？在最近的一次演讲中，OpenAI 研究科学家 Hyung Won Chung 给出了自己的答案。近日，斯坦福大学《CS25: Transformers United V4》课程迎来了一位我们熟悉的技术牛人：Hyung Won Chung。Chung 是 OpenAI ChatGPT 团队的研究科学家，博士毕业于麻省理工学院，之后曾在谷歌从事了三年多的研究工作，参与了 PaLM、Flan-T5 和 BLOOM 等多个重要项目。机器之心之前曾报道过他的另一个热门演讲：《OpenAI 科

让鲁迅说绕口令、赫本玩嘻哈，又一视频模型火了，斯坦福华人博士创立

团队成员均来自斯坦福大学，CTO还是泰勒·斯威夫特的铁杆粉丝。AI视频领域卷疯了。Luma引发的狂欢还没结束，AI视频圈又来了个挑战者——斯坦福大学团队出品的Proteus。据介绍，Proteus 是一款低延迟基础模型，可以生成高度真实且富有表现力的人物形象。例如，让世界名画中的主角——蒙娜丽莎或者带珍珠耳环的女孩——肆无忌惮地大笑，面部表情自然流畅：让奥黛丽·赫本一改往日淑女形象，玩起嘻哈说唱：还让《哈利·波特》中的斯内普教授唱《Despacito》：Proteus刚发布，一众大佬发来「贺信」：AI科学家贾扬清

从ALOHA迈向Humanplus，斯坦福开源人形机器人，「高配版人类」上线

人形机器人的「Hello World」。说起前段时间斯坦福开源的 Mobile ALOHA 全能家务机器人，大家肯定印象深刻，ALOHA 做起家务活来那是有模有样：滑蛋虾仁、蚝油生菜、干贝烧鸡，一会儿功夫速成大餐：研究团队来自斯坦福，由三个人共同打造完成。Zipeng Fu 为项目共同负责人，他是斯坦福大学 AI 实验室的计算机科学博士生，师从 Chelsea Finn 教授；Tony Z. Zhao 也是斯坦福大学的计算机科学博士生，导师也是 Chelsea Finn。现在，继 ALOHA 之后，Zipeng F

斯坦福大学发布《2024 年人工智能指数报告》：中国 AI 专利数第一，顶级 AI 模型较少

感谢斯坦福大学发布了《2024 年人工智能指数报告》，这份报告长达 500 页，是斯坦福大学迄今为止最全面的报告。斯坦福大学扩大了其研究范围，这份报告广泛地涵盖了人工智能的技术进步、公众对该技术的看法以及围绕其发展的地缘政治动态等基本趋势。中国主导了人工智能专利。2022 年，在全球人工智能专利来源中，中国以 61.1% 的比例领先，大大超过美国的 20.9%。中国在工业机器人领域占据主导地位。自 2013 年超越日本成为工业机器人的主要安装国以来，中国已显著拉大了与其他竞争国家之间的差距。2013 年，中国的安装

超越GPT-4，斯坦福团队手机可跑的大模型火了，一夜下载量超2k

在大模型落地应用的过程中，端侧 AI 是非常重要的一个方向。近日，斯坦福大学研究人员推出的 Octopus v2 火了，受到了开发者社区的极大关注，模型一夜下载量超 2k。20 亿参数的 Octopus v2 可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行，在准确性和延迟方面超越了 GPT-4，并将上下文长度减少了 95%。此外，Octopus v2 比 Llama7B RAG 方案快 36 倍。不少网友感叹：设备端 AI 智能体的时代到来了！论文：Octopus v2: On-device language mod

吴恩达：别光盯着GPT-5，用GPT-4做个智能体可能提前达到GPT-5的效果

智能体的潜力被低估了？AI 智能体是去年很火的一个话题，但是 AI 智能体到底有多大的潜力，很多人可能没有概念。最近，斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到，他们发现，基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。当然，基于 GPT-4 构建的智能体工作流效果更好。由此看来，AI 智能体工作流将在今年推动人工智能取得巨大进步，甚至可能超过下一代基础模型。这是一个值得所有人关注的趋势。这个关于智能体的演讲在社交媒体上引发了广泛关注。有人表示，这代表着 AI 发展中的范式转变，体现了从静态输出到动

斯坦福最强家务机器人ALOHA 2来了，成本不到20万，联手谷歌DeepMind，完全开源

可以想象，不断进化的双臂机器人未来将最大程度地「解放」人的双手。2023 年，斯坦福大学等机构推出了一个用于双机械手远程操作的低成本开源硬件系统 ALOHA，它可以远程操作并完成组装链条、托举乒乓球等复杂、丰富的任务。今年 1 月，谷歌 DeepMind 与斯坦福又联合推出了 Mobile ALOHA，同样可以进行远程操作并模仿双手操作，通过移动底座在大的空间范围内实现远程操作。这样一来，备菜、翻炒、出锅，洗衣、逗猫、浇花它是样样精通，名副其实的家务机器人火出了圈。今天，谷歌 DeepMind 联合斯坦福推出了 A

斯坦福和OpenAI提出meta-prompting，最强零样本prompting技术诞生了

在我们的工作群里，经常会有一位管理者来协调每个人的工作并汇总工作成果。近日，斯坦福大学的 Mirac Suzgun 和 OpenAI 的 Adam Tauman Kalai 提出了一种新的 prompting 方法：meta-prompting。类似于工作群，这种方法也是使用一个居中协调的指挥员（元模型）来协调使用不同用途的 AI 和其它工具。最新一代语言模型（尤其是 GPT-4、PaLM 和 LLaMa）已经成功拓展了自然语言处理和生成的边界。这些大规模模型可以解决许多不同任务，从写莎士比亚风格的十四行诗到总结复