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LLM 大语言模型定义以及关键技术术语认知

LLM 大语言模型定义以及关键技术术语认知
大语言模型定义LLM（Large Language Models）是基于 Transformer 架构(可以理解为不同寻常的大脑)的深度神经网络，通过海量文本数据训练获得语言理解和生成能力。 其核心特征包括：参数规模达数十亿级别（GPT-3 175B参数）知识储备惊人，可以理解为脑细胞数量是普通人的千亿倍（1750亿参数），相当于把整个图书馆的书都装进大脑自回归生成机制（逐词预测）说话方式像接龙,当它写作文时，就像我们玩词语接龙：先写"今天"，然后根据"今天"想"天气"，接着根据"今天天气"想"晴朗"，逐字逐句生成内容。 注意力机制实现长程依赖建模特别会抓重点就像我们读小说时，会自动记住关键人物关系（比如注意到"陈平安喜欢宁姚"），它能自动捕捉文字间的深层联系。
3/4/2025 1:00:00 AM
山河已无恙
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