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北航 | 第一个多功能即插即用适配器MV-Adapter：轻松实现多视图一致图像生成。
北航提出了第一个多功能的即插即用适配器MV-Adapter。 可以在不改变原有网络结构或特征空间的情况下增强T2I模型及其衍生模型。 MV-Adapter 在 SDXL 上实现了高达768分辨率的多视图图像生成，并展示了出色的适应性和多功能性。
加速70倍！支持4K分辨率！ETH全新开源PanSplat：全景GS重建和新视角合成SOTA！
论文信息标题：PanSplat: 4K Panorama Synthesis with Feed-Forward Gaussian Splatting作者：Cheng Zhang, Haofei Xu, Qianyi Wu, Camilo Cruz Gambardella, Dinh Phung, Jianfei Cai机构：Monash University、Building 4.0 CRC, Caulfield East, Victoria, Australia、ETH Zurich原文链接：：. 导读随着便携式360°摄像机的出现，全景在虚拟现实(VR)、虚拟旅游、机器人和自动驾驶等应用中获得了极大的关注。 因此，宽基线全景视图合成已经成为一项至关重要的任务，其中高分辨率、快速推理和存储效率是必不可少的。
文生图 AI 巨头 Stability AI 被曝欠下近 1 亿美元，正与投资者洽谈融资事宜
综合路透社、The Information 消息，被视为文生图 AI 领域“巨头”之一的英国人工智能初创公司 Stability AI 发言人表示，该公司正与一批投资者洽谈大额股权融资事宜，以为当前资金短缺的 Stability AI 注入新的资金。该发言人表示，Stability AI 正与一家“世界知名的”技术投资集团进行独家合作。报道称，Stability AI 公司第一季度的收入不到 500 万美元（IT之家备注：当前约 3610 万元人民币），亏损超过 3000 万美元（当前约 2.17 亿元人民币），目
中科院图协作学习模型，从空间分辨转录组学数据中阐明肿瘤异质性
编辑 | 萝卜皮空间解析转录组学 (SRT) 技术使研究人员能够获得对组织结构和细胞发育的新见解，尤其是在肿瘤中。然而，缺乏对生物背景和多视图特征的计算开发严重阻碍了组织异质性的阐明。在这里，中国科学院的研究团队提出了 stMVC，这是一种多视图图协作学习模型，它在通过注意力分析 SRT 数据时集成了组织学、基因表达、空间位置和生物学背景。具体来说，采用半监督图注意力自动编码器的 stMVC 分别学习组织学相似性图或空间位置图的特定视图表示，然后在生物上下文的半监督下通过注意力同时整合两个视图图以获得鲁棒表示。st
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