实体

项目地址：: ，结合了图结构与双层检索机制，显著降低了大模型检索增强的成本，同时提升了信息检索的准确性和效率。首先，通过引入图结构，LightRAG能够更好地捕捉实体之间的复杂依赖关系，实现全面的信息理解。其次，其双层检索策略允许系统同时处理具体和抽象的查询，确保用户获得既相关又丰富的响应。

虽然目前 Siri 可以尝试形貌信息中的图象，但效果并不稳定。不过，苹果公司并没有放弃人工智能领域的探索。在最近的一篇研究论文中，苹果的人工智能团队形貌了一种可以明显晋升 Siri 智能的模型，而且他们认为这个名为 ReALM 的模型在尝试中优于 OpenAI 的知名语言模型 GPT-4.0。IT之家注意到，ReALM 的特别之处在于，它可以同时了解用户屏幕上的实质和正在进行的操作。论文将信息分为…

目前工程落地实现问答的技术路线基本分为鉴于学问图谱的问答（KBQA）、鉴于阅读理解的问答(MRC)和常见课题问答（FAQ）三种模式

在自然说话处置和学问图谱中，实体抽取、NER是一个基本任务，也是产业化应用NLP 和学问图谱的关键技术之一。

达观数据与同济大学联合共建的“学问图谱与语义计算联合实验室”，近期发布了围绕新冠肺炎的多跳问答数据集和智能问答体系，该数据集鉴于COVID-19的七个方面（即百科、防控、物资、诊疗、健康、流行病、英雄）进行数据集梳理并进一步生成1跳（1-hop）、2跳（2-hop）、3跳（3-hop）的问答数据集，智能问答的主题涉及病理、症状、药物等有关的成绩。其中论文成果《COKG-QA: Multi-hop …

美国商务部对实体清单相关对象的制约越来越大了。

编者按智能对话系统因其巨大的潜力和商业价值受到越来越多研究者和从业者的关注，对话的主要种类席卷闲谈型、学问型、任意型、阅读理解型等，目前已经广泛应用在智能客服、智能音箱、智能车载等众多场景。近年来，智能对话还出现了新的应用场景，例如可以将自然语言转换为各种程序性语言，如SQL，从数据库中找到相应的答案，让用户和数据库的交互变得更加直接和方便。为此，Datafun发布了百分点首席算法科学家苏海波署名…