视觉数据

X-CLR:通过新型对比损失函数提升图像识别能力

译者 | 刘汪洋审校 | 重楼AI 驱动的图像识别技术正在改变各行各业,从医疗健康和安保,到自动驾驶汽车和零售业。 这些系统能分析海量视觉数据,以惊人的准确度识别模式和物体。 然而,传统图像识别模型面临着不少挑战:它们需要消耗大量计算资源,缺乏良好的扩展性,而且通常难以高效处理大型数据集。
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