生命科学

基于 Ray 的融合计算引擎在生命科学领域的应用

一、从 2024 年诺贝尔化学奖谈起2024 年诺贝尔化学奖得主都不是来自化学专业。 其中 David Baker 从事多年蛋白质设计研究,包括一些模型和传统生物信息工具,类似于现在的生成式场景。 另外两位得主来自谷歌旗下的 DeepMind 团队,该团队主要专注于蛋白质生成领域,其另一重要成就是之前在围棋比赛中战胜人类的 AlphaGo。

专访腾讯AI Lab姚建华、杨帆:腾讯 AI Lab 为何瞄准单细胞蛋白质组学?

在生物医学研究的前沿领域,“单细胞蛋白质组学”是怎样的存在? 用一个比喻来说,它就像一把钥匙,能够开启细胞内部世界的大门,让我们得以窥见细胞如何通过蛋白质的相互作用来执行生命活动。 这一研究领域的突破,不仅能够推动科学界对生命过程的理解,也为精准医疗的实现奠定了基础。
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