生成式AI
MediaTek天玑开发者大会MDDC2024,携手产业伙伴共创生成式AI新生态
5 月 7 日,MediaTek 在深圳举办天玑开发者大会 2024(MDDC 2024)。本届大会以 “AI 予万物” 为主题,深入研讨生成式 AI 技术为移动生态带来的变革与全新机遇。会上,MediaTek 联动天玑平台合作伙伴,共启 “天玑 AI 先锋计划”;联合业界生态伙伴发布《生成式 AI 手机产业白皮书》,共同定义生成式 AI 手机;分享了生成式 AI 端侧部署的解决方案 “天玑 AI 开发套件” 以及全场景的创新应用。此外,大会还展示了基于先进的 MediaTek 星速引擎技术所构建的丰富游戏生态和先
亚马逊云科技展示数据构建三大核心能力,助力企业生成式AI能力落地
「能够利用自己的数据构建具有真正商业价值的生成式AI应用的公司,将会是成功的公司。」
基于CPU服务器实现Llama2等应用落地,英特尔展示五代至强可扩展芯片实践
本周,英特尔数据中心产品技术媒体分享会在北京举行。多位英特尔技术专家为我们从多个角度,以实践应用的角度解析了最新一代服务器 CPU 产品的技术特性及独特价值。当前,AI 技术落地的速度正在加快,有全球调研结果显示,58% 的企业期待在近未来导入生成式 AI 等技术。预计到 2026 年,生成式 AI 的市场规模将达到 3000 亿美元,这其中包括硬件、软件、解决方案等。约会有 80% 以上的公司,会在 2026 年之前会导入某种程度的生成式 AI 以提高企业生产力。据预测,到 2026 年,有 50% 以上的边缘应
基于量子辅助深度学习的逆向分子设计
作者 | 康奈尔大学 Fengqi You 团队编辑 | ScienceAI康奈尔大学Fengqi You教授团队,通过结合量子计算(QC)与生成式AI的优势,提出了一个新颖的逆向分子设计框架。该框架利用QC辅助的深度学习模型来学习和模拟化学空间,从而预测并生成具有特定化学性质的分子结构。生成式AI在此过程中起着核心作用,它能够从大量的分子数据中学习潜在的结构-性质关系,并生成新的分子候选物,这些分子不仅符合预设的性质,还考虑到合成的可行性。量子计算的加入则为这一过程提供了高效的计算能力和优化算法,克服了传统计算机
高通CEO安蒙:生成式AI将变革用户与终端交互的方式
尽管2024年才刚刚开始,但不论是从刚刚结束的CES上无处不在的生成式AI创新,还是从各大智能手机厂商最新旗舰发布会中频频提到的“大模型”来看——生成式AI正在加快脚步,真正走进人们的生活。近期,高通公司总裁兼CEO安蒙在多个采访中也展望了生成式AI在2024年的发展方向,他指出生成式AI走向终端,将变革用户与终端交互的方式。生成式AI走向终端,进入下一发展阶段在终端侧,高通已经能够打造高性能AI处理器,使得仅通过电池供电的移动终端也能随时随地运行生成式AI。同时,生成式AI模型经过训练优化,体量越来越小,效率越来
英伟达展示生成式AI驱动NPC,40SUPER系列显卡上线
引领 AI PC 的革新体验。
天玑8300发布:CPU、GPU性能超越8Gen2,实现旗舰级生成式AI能力
最高支持 100 亿参数 AI 大语言模型。