Self-play muTuAl Reasoning

两个小模型互相验证，直接比肩大模型？微软的rStar甚至没用CoT和微调

互相检查，让小模型也能解决大问题。众所周知，LLM 很强大，但执行复杂推理的能力还不够强。举个例子，在 GSM8K 数据集上，Mistral-7B 即使使用思维链（CoT）等技术，也只能达到 36.5% 的准确度。尽管微调确实也能有效地提升推理能力，但大多数 LLM 依靠的微调数据都是经过 GPT-4 等更强大模型蒸馏过的，甚至可能原本就是这些强大模型合成的。同时，研究者们也在积极开发一种能提供辅助但也更困难的方法：使用一个更优的教师 LLM 来提升推理能力。为了在没有更优模型的前提下提升推理能力，一种颇有希望的范

8/16/2024 2:16:00 PM

机器之心

资讯热榜

上海AI实验室开源InternVL3系列多模态大型语言模型 Haisnap横空出世，小白用户也能轻松打造AI应用「交交」媲美GPT-4o！上海交大推出口语对话情感大模型，首个纯学术界自研！ OpenAI开源超Agent:Codex CLI,五小时内破 5000 颗星 ChatGPT重磅更新：新增图像库功能，可查看自己用GPT生成的所有图片 OPPO 小布助手网页版上线，接入满血版 DeepSeek 本地部署DeepSeek+DiFy平台构建智能体应用 kimi开源视觉语言模型 Kimi-VL 与 Kimi-VL-Thinking，多项基准超越 GPT-4o

标签云

人工智能 OpenAI AIGC AI ChatGPT DeepSeek AI绘画数据机器人谷歌模型大模型 Midjourney 智能用户学习开源 GPT 微软 Meta AI创作图像技术论文 Stable Diffusion 马斯克 Gemini 算法蛋白质生成式芯片代码英伟达腾讯神经网络计算研究 Sora AI for Science 3D Anthropic AI设计机器学习 GPU 开发者场景华为预测伟达 Transformer 百度人形机器人苹果深度学习 AI视频模态字节跳动 xAI 驾驶文本搜索大语言模型 Claude Copilot 具身智能神器推荐 LLaMA 算力安全应用视频生成科技视觉亚马逊干货合集 2024 AGI 特斯拉训练大型语言模型