Segment Anything
CVPR 2024 | 分割一切模型SAM泛化能力差？域适应策略给解决了
第一个针对「Segment Anything」大模型的域适应策略来了！相关论文已被CVPR 2024 接收。引言大语言模型（LLMs）的成功激发了计算机视觉领域探索分割基础模型的兴趣。这些基础分割模型通常通过 Prompt Engineer 来进行 zero/few 图像分割。其中，Segment Anything Model（SAM）是最先进的图像分割基础模型。 图 SAM 在多个下游任务上表现不佳但是最近的研究表明，SAM 在多种下游任务中并非具有很强的
4/9/2024 2:39:00 PM
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