Search-o1

人大清华提出自主搜索版「Search-o1」！解决知识困境，大幅提升推理模型可靠性

人大清华提出自主搜索版「Search-o1」！解决知识困境，大幅提升推理模型可靠性

自OpenAI发布o1以来，如何复现并改进o1就成为了LLM研究的焦点。尽管以OpenAI-o1、Qwen-QwQ和DeepSeek-R1为代表的推理模型，其推理能力已然震惊四座，但由于在长链推理过程中仍然面临着「知识不足」的问题，导致这些模型在推理过程还包含着一些不确定性和潜在错误。类似于OpenAI-o1在处理复杂问题时，每次推理过程中平均会遇到超过30个不确定术语实例，如「或许」和「可能」。

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