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OpenAI 公布新型 AI 文生图方案“sCM”，号称效率是传统扩散模型 50 倍

OpenAI 本周公布了一款名为 sCM（Continuous-Time Consistency Model）的新型 AI 文生图方案。与传统的扩散模型相比，sCM 仅需两个步骤即可生成高质量样本，号称能够将文生图效率提升约 50 倍，且生成的样本质量能与“业界较强的扩散模型”相比较，为 AI 文生图提供了新的方案。目前业界通常使用扩散模型生成图片及音视频，但传统扩散模型的取样过程通常缓慢，通常需要数十到数百个逐步降噪的过程才能生成高质量样本（例如小伙伴们使用 SD“炼丹”绘图就需要等待特别长的降噪时间），这使得相应模型效率低下，不适合商业化应用。