Schneider

Nature|机器学习和物理模型的「双向奔赴」，3种AI气候建模方法

编辑 | ScienceAI气候科学家 Tapio Schneider 很高兴，因为机器学习让他摆脱了日常工作中繁琐乏味的任务。十多年前，当他第一次开始模拟云的形成时，这主要涉及到煞费苦心地调整描述水滴、气流和温度如何相互作用的方程。但自 2017 年以来，机器学习和人工智能 (AI) 改变了他的工作方式。「机器学习让这门科学变得更加有趣，」在加州理工学院工作的 Schneider 说。「它速度更快、更令人满意，而且你可以获得更好的解决方案。」传统的气候模型是由 Schneider 等科学家从头开始手动构建的，他们

3/27/2024 6:49:00 PM

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