Scale AI
AI无法攻克的235道谜题!让o1、Gemini 2.0 Flash Thinking集体挂零
Scale AI 等提出的新基准再次暴露了大语言模型的弱点。 又又又一个超高难度的推理基准测试向 AI 发出了挑战! 大语言模型的进展伴随着评估基准的不断进步,各种难度、覆盖不同学科的评估基准被用来测试这些模型的各项能力。
2/17/2025 1:28:00 PM
机器之心
英伟达梦想,富士康模式:Alexander Wang如何用24万数字游民打造数据标注王国
这位世界上最年轻的白手起家的亿万富翁,曾在首次登上福布斯排行榜后迅速跌落,但几年后就重新夺回了这一头衔。 给 Alexander Wang 带来这个极具传奇性的名号的,是他的数据工厂—— Scale AI。 最近,Scale AI 实现了将近 10 亿美元的年化收入,同比增长了足足 4 倍。
10/10/2024 10:25:00 AM
刘洁
Scaling Law瓶颈,Cursor编程为什么这么强?团队参与新研究掏出秘密武器
近段时间,AI 编程工具 Cursor 的风头可说是一时无两,其表现卓越、性能强大。近日,Cursor 一位重要研究者参与的一篇相关论文发布了,其中提出了一种方法,可通过搜索自然语言的规划来提升 Claude 3.5 Sonnet 等 LLM 的代码生成能力。具体来说,他们提出的方法名为 PlanSearch(规划搜索)。主导团队是 Scale AI,本文一作为 Scale AI 研究者 Evan Wang。二作 Federico Cassano 现已加入如今炙手可热的 AI 编程工具公司 Cursor。他曾参与创
9/11/2024 2:46:00 PM
机器之心
终于有人调查了小模型过拟合:三分之二都有数据污染,微软Phi-3、Mixtral 8x22B被点名
当前最火的大模型,竟然三分之二都存在过拟合问题?刚刚出炉的一项研究,让领域内的许多研究者有点意外。提高大型语言模型的推理能力是当前研究的最重要方向之一,而在这类任务中,近期发布的很多小模型看起来表现不错,比如微软 Phi-3、Mistral 8x22B 等等。但随后,研究者们指出当前大模型研究领域存在一个关键问题:很多研究未能正确地对现有 LLM 的能力进行基准测试。这是因为目前的大多数研究都采用 GSM8k、MATH、MBPP、HumanEval、SWEBench 等测试集作为基准。由于模型是基于从互联网抓取的大
5/4/2024 11:05:00 AM
机器之心
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