软件开发

未来三年，软件工程师或将转型为AI代码审核员

在一档播客节目中，Anthropic 的首席产品官迈克・克里格（Mike Kreiger）分享了他对未来软件开发趋势的见解。他指出，随着人工智能在编程领域的不断进步，软件开发者的角色将发生重大转变。他预测，在未来三年内，软件工程师将更专注于审查 AI 生成的代码，而不是传统的编写代码。

科大讯飞成立星盾科技公司含多项AI业务

近日，合肥讯飞星盾科技有限公司在工商部门完成了注册登记，正式宣告成立。该公司的法定代表人为胡国平，注册资本为2亿元人民币。天眼查App显示，合肥讯飞星盾科技有限公司的经营范围十分广泛，涵盖了软件开发、人工智能基础资源与技术平台、人工智能理论与算法软件开发、人工智能应用软件开发、网络与信息安全软件开发以及大数据服务等多个领域。

智谱AI于浙江成立智谱新篇科技公司

企查查APP显示，近日，浙江智谱新篇科技有限公司成立，法定代表人为刘德兵，注册资本4.5亿人民币，经营范围包括人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发、软件开发等。企查查股权穿透显示，该公司由智谱AI关联公司北京智谱华章科技有限公司全资持股。

生成式人工智能如何改变软件开发

译者 | 李睿审校 | 重楼软件开发专家Igboanugo David Ugochukwu表示，当他带领的软件开发团队在去年开始使用人工智能编码助手时，他对其能力持怀疑态度。基于其长达15年的编程经验，他不相信大型语言模型能够对实际的开发工作提供有意义的帮助。在六个月后，他的看法发生了根本性转变，其开发团队的工作效率提高了大约40%，同时代码质量指标也有所提高。

重构人工智能代码：好的、坏的和奇怪的

在软件开发领域，生成式人工智能不再是一个新鲜事物：它越来越多地被用作编写在现实生产中运行的代码的助手。但是每个开发人员都知道从头开始编写新代码只是他们日常工作的一小部分。开发人员的大部分时间都花在维护现有代码库和重构其他人编写的代码上。

2025年值得关注的五个AI软件开发趋势

2025 年有望成为软件开发发展的关键时刻，人工智能（AI）的不懈进步将推动这一发展。随着 AI 继续渗透到我们生活的方方面面，它对软件开发领域的影响是不可否认的。从自动执行日常任务到彻底改变创意过程，AI 已准备好重塑我们构建和部署软件的方式。

智能化软件开发2.0 | aiXcoder落地Agent技术，聚焦企业项目级代码生成场景

基于大模型的AI Agent，作为能够自主感知环境、形成记忆、规划行动、并调用各类工具执行复杂任务的新一代技术，正在重塑软件开发流程，引领智能化软件开发进入2.0阶段。北大aiXcoder团队早在2023年初就开始基于大模型的Agent在软件工程领域中的研究，先后发表了多篇相关论文【1,2,3,4】，是全球第一批研究通过大模型＋工具调用去解决项目级代码生成问题的团队，为Agent技术在软件开发领域应用奠定了坚实的理论基础。基于系列领先的研究成果，结合多年来为各行业落地个性化企业代码大模型的实践经验，aiXcoder