软件开发

译者 | 李睿审校 | 重楼软件开发专家Igboanugo David Ugochukwu表示，当他带领的软件开发团队在去年开始使用人工智能编码助手时，他对其能力持怀疑态度。 基于其长达15年的编程经验，他不相信大型语言模型能够对实际的开发工作提供有意义的帮助。 在六个月后，他的看法发生了根本性转变，其开发团队的工作效率提高了大约40%，同时代码质量指标也有所提高。

在软件开发领域，生成式人工智能不再是一个新鲜事物：它越来越多地被用作编写在现实生产中运行的代码的助手。 但是每个开发人员都知道从头开始编写新代码只是他们日常工作的一小部分。 开发人员的大部分时间都花在维护现有代码库和重构其他人编写的代码上。

2025 年有望成为软件开发发展的关键时刻，人工智能（AI）的不懈进步将推动这一发展。 随着 AI 继续渗透到我们生活的方方面面，它对软件开发领域的影响是不可否认的。 从自动执行日常任务到彻底改变创意过程，AI 已准备好重塑我们构建和部署软件的方式。

基于大模型的AI Agent，作为能够自主感知环境、形成记忆、规划行动、并调用各类工具执行复杂任务的新一代技术，正在重塑软件开发流程，引领智能化软件开发进入2.0阶段。北大aiXcoder团队早在2023年初就开始基于大模型的Agent在软件工程领域中的研究，先后发表了多篇相关论文【1,2,3,4】，是全球第一批研究通过大模型＋工具调用去解决项目级代码生成问题的团队，为Agent技术在软件开发领域…