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比手动快13倍多，「机器人+AI」发现电池最佳电解质，加速质料研讨
编辑 | 紫罗传统的质料研发模式主要依赖「试错」的试验要领或偶然性的发现，其研发过程一般长达 10-20 年。虽然基于机器进修 (ML) 的数据驱动要领可以加速清洁能源技术新质料的设计，但由于缺乏大型高保真试验数据库，其在质料研讨中的实际利用仍然受到限制。近日，美国西北太平洋国家试验室和阿贡国家试验室的研讨团队，设计了一个高度自动化的职业过程，将高通量试验平台与最先进的主动进修算法相结合，可有效挑…- 3
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比传统量子化学较量争论快约40倍，呆板进修揭示了如何将聚合物材料溶解在有机溶剂中
编辑 | 紫罗用有机溶剂溶解聚合物是高份子材料钻研和开发中必不可少的过程，包括塑料回收、聚合物合成、精制、涂漆和涂层等。然而，展望和理解聚合物-溶剂二元体系的相平衡或相分离是聚合物化学中尚未解决的基本问题。日本统计数理钻研所（The Institute of Statistical Mathematics）的钻研职员利用三菱化学集团 (MCG) 的量子化学较量争论数据库，开发了一种新型呆板进修体系…- 3
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