RoadRunner
JUST技术:提升基于GPS轨迹的路网推测精确度
路网数据对于城市中的很多应用,比如车载导航和线路优化等,都非常重要。传统的道路数据采集方法依赖于采集车,消耗大量的人力物力。随着GPS设备的普及,海量轨迹数据在城市里产生,使我们能够用轨迹数据去生成路网。这个问题在近十年中已经有了广泛的研究,但是其中很多方法的精确度(precision)并不高,特别是上下道路,平行道路等地方。由于轨迹数据在城市内并不是均匀分布的,对于那些车辆频繁通行的地方,我们有没有办法进一步提高这些区域路网推测的精确度呢?
4/7/2021 10:54:00 AM
京东科技开发者
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
机器人
数据
谷歌
大模型
Midjourney
智能
模型
用户
学习
GPT
开源
微软
AI创作
图像
Meta
技术
论文
Stable Diffusion
马斯克
算法
生成式
蛋白质
芯片
Gemini
代码
神经网络
计算
腾讯
研究
Sora
AI设计
3D
开发者
英伟达
GPU
AI for Science
机器学习
场景
预测
华为
伟达
Transformer
Anthropic
模态
深度学习
百度
驾驶
AI视频
文本
苹果
搜索
神器推荐
算力
LLaMA
Copilot
安全
科技
xAI
视频生成
应用
字节跳动
干货合集
2024
人形机器人
具身智能
特斯拉
视觉
亚马逊
语音
大语言模型
AGI
Claude
AI应用场景