RMIT
AI 新研究可用手机检测中风:准确率达 82%,分析面部肌肉运动
来自皇家墨尔本大学(RMIT)生物医学工程师团和圣保罗州立大学的博士生 Guilherme Camargo de Oliveira 共同开发了一款基于 AI 的面部筛查工具,医护人员只需要借助智能手机,在几秒钟内就可以确定患者是否中风。▲ 博士生 Guilherme Camargo de Oliveira 与 RMIT 大学客座副教授 Nemuel Daniel Pah(画面中人物)展示了面部筛查工具该工具在检测中风方面的准确率达到了 82%,但不会取代中风的综合临床诊断测试,仅用于帮助更快地识别需要治疗的人。RM
6/20/2024 5:39:57 PM
满河(实习)
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
数据
机器人
谷歌
模型
大模型
Midjourney
智能
用户
学习
开源
GPT
微软
Meta
AI创作
图像
技术
论文
Stable Diffusion
马斯克
Gemini
算法
蛋白质
生成式
芯片
代码
英伟达
腾讯
神经网络
计算
研究
Sora
AI for Science
3D
Anthropic
AI设计
机器学习
GPU
开发者
场景
华为
预测
伟达
Transformer
百度
苹果
人形机器人
深度学习
AI视频
模态
xAI
驾驶
字节跳动
文本
搜索
大语言模型
Claude
Copilot
具身智能
神器推荐
LLaMA
算力
安全
应用
视频生成
科技
视觉
亚马逊
干货合集
2024
AGI
特斯拉
训练
大型语言模型