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RL for VLM

从零搭一套可复现、可教学、可观察的RL for VLM训练流程，我们试了试

从零搭一套可复现、可教学、可观察的RL for VLM训练流程，我们试了试
自 Deepseek-R1 发布以来，研究社区迅速响应，纷纷在各自任务中复现 R1-moment。 在过去的几个月中，越来越多的研究尝试将 RL Scaling 的成功应用扩展到视觉语言模型（VLM）领域 —— 刷榜、追性能、制造 “Aha Moment”，整个社区正高速奔跑，RL for VLM 的边界也在不断被推远。 但在这样一个节奏飞快、聚焦结果的研究环境中，基础设施层面的透明性、评估的一致性，以及训练过程的可解释性，往往被忽视。
4/9/2025 11:24:00 AM
机器之心
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