人体
FG2024Workshop |花样滑冰人体动作识别挑战赛与研讨会启动！
作为计算机视觉的国际重要会议之一，CCF C类国际会议FG 2024 (International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition)将于2024年5月28-31日举办。花样滑冰人体动作识别挑战赛将作为花样滑冰人体动作识别研讨会的一部分与FG2024一起举办。背景计算机视觉中的人体行为理解主要关注于在视频中定位、分类和评估人类行为。然而，目前的任务对于细粒度动作分割和评估等实际应用来说是不足够的。为了解决这个问题，我们构建了一个数据集Skati
一张图，就能「接着舞」，SHERF可泛化可驱动人体神经辐射场的新方法
输入的一张任意相机角度 3D 人体图片，Ta 就能动啦！
CVPR 2022 ｜ 精准高效估计多人3D姿态，美图&北航联合提出分布感知式单阶段模型
近日，计算机视觉顶会CVPR 2022公布了会议录取结果，美图影像研究院（MT Lab）与北京航空航天大学可乐实验室（CoLab）联合发表的论文被接收。该论文突破性地提出分布感知式单阶段模型，用于解决极具挑战性的多人3D人体姿态估计问题。该方法通过一次网络前向推理同时获取3D空间中人体位置信息以及相对应的关键点信息，从而简化了预测流程，提高了效率。此外，该方法有效地学习了人体关键点的真实分布，进而提升了基于回归框架的精度。多人3D人体姿态估计是当前的一个热点研究课题，也具有广泛的应用潜力。在计算机视觉中，基于单张R
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