Ray
用Ray观测和监控大语言模型工作负载
译者 | 布加迪审校 | 重楼前言GPT-4、PHI2、BERT和T5等大语言模型（LLM）的出现已彻底改变了自然语言处理，这些模型支持高端应用程序，包括聊天机器人、推荐系统和分析。 然而，LLM中工作负载的规模和复杂性使得保证性能和可靠性成了一大挑战。 在这种情况下，在使用Ray等框架部署工作负载的同时进行监控和观测显得非常必要。
Meta 证实：Ray-Ban 眼镜拍摄的照片和视频会被用于训练 AI 模型
据 TechCrunch 报道，Meta 公司证实，用户用 Ray-Ban Meta 智能眼镜拍摄的照片和视频可能会被用于训练其 AI 模型。Meta 政策传播经理 Emil Vazquez 在一封电子邮件中表示：“在多模态 AI 可用的地区（目前为美国和加拿大），与 Meta AI 共享的图像和视频可能会被用于改进我们的 AI 模型，这符合我们的隐私政策。”此前，Meta 一位发言人澄清称，只要用户不将照片和视频提交给 AI，这些数据就不会被用于训练 Meta 的 AI 模型。然而，一旦用户要求 Meta AI
上交大&上海AI lab研发胸部X-ray疾病诊断基础模型，成果入选Nature子刊
上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队聚焦医学人工智能，提出了首个基于医学领域知识增强的 Chest X-ray 的基础模型。
ChatGPT背后的开源AI框架Ray，现在值10亿美元
最近一段时间，文本生成的人工智能在互联网上掀起了一阵风暴：ChatGPT 因为可以对人们能想到的几乎任何问题提供非常详细、近乎逼真的回答而受到追捧。大模型应用的出现让人们对于 AI 技术突破充满了信心，不过很少有人知道在其背后，一个分布式机器学习框架正为这场生成式 AI 革命提供动力。
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