RAG框架
GitHub 上流行的 RAG 框架介绍及优缺点分析
随着大型语言模型在自然语言处理中的广泛应用,其固有的知识截止和“幻觉”问题逐渐暴露。 为了解决这些问题,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,简称 RAG) 技术应运而生。 RAG 通过将外部知识库中的相关信息检索出来,并将这些信息融合到生成过程的上下文中,从而大幅提高了回答的准确性、时效性以及上下文一致性。
2/27/2025 9:00:00 AM
企业RAG落地避坑指南:自主开发 vs 三大框架,核心配置与选型全解析
这个项目原是春节期间在老家给一个企业做 RAG 项目咨询的精简版本,使用 Gradio 构建 Web 界面供大家测试使用。 本是希望大家在这个基础上根据个人或者企业需求进行二次开发,但是在小红书、微信收到一些后台私信里,在集中咨询关于自行开发和现有主流 RAG 框架的区别。 所以,有了这篇。
2/24/2025 2:16:31 PM
韦东东
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
数据
机器人
模型
谷歌
大模型
Midjourney
智能
开源
用户
学习
GPT
微软
Meta
AI创作
图像
技术
论文
Stable Diffusion
马斯克
Gemini
算法
蛋白质
生成式
芯片
代码
英伟达
神经网络
腾讯
计算
研究
Anthropic
Sora
3D
AI for Science
AI设计
机器学习
GPU
AI视频
开发者
场景
华为
预测
人形机器人
百度
伟达
苹果
Transformer
深度学习
模态
xAI
大语言模型
字节跳动
Claude
搜索
驾驶
文本
具身智能
神器推荐
Copilot
LLaMA
算力
视频生成
安全
视觉
干货合集
应用
大型语言模型
科技
亚马逊
训练
特斯拉
AGI
2024