RAG框架
GitHub 上流行的 RAG 框架介绍及优缺点分析
随着大型语言模型在自然语言处理中的广泛应用，其固有的知识截止和“幻觉”问题逐渐暴露。 为了解决这些问题，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG） 技术应运而生。 RAG 通过将外部知识库中的相关信息检索出来，并将这些信息融合到生成过程的上下文中，从而大幅提高了回答的准确性、时效性以及上下文一致性。
企业RAG落地避坑指南：自主开发 vs 三大框架，核心配置与选型全解析
这个项目原是春节期间在老家给一个企业做 RAG 项目咨询的精简版本，使用 Gradio 构建 Web 界面供大家测试使用。 本是希望大家在这个基础上根据个人或者企业需求进行二次开发，但是在小红书、微信收到一些后台私信里，在集中咨询关于自行开发和现有主流 RAG 框架的区别。 所以，有了这篇。
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