QwQ-32B
阿里开源推理模型QwQ-32B，性能比肩R1满血版！
Manus 发布之后，随之而来赶到战场的，是阿里。 关于 Manus 的深度测评：. 一手体验首款通用Agent产品Manus昨天夜里，深夜惊雷。
全球首发：QwQ-32B本地一键部署、3090单卡可跑，共享算力成关键
仅仅过了一天，阿里开源的新一代推理模型便能在个人设备上跑起来了！ 昨天深夜，阿里重磅开源了参数量 320 亿的全新推理模型 QwQ-32B，其性能足以比肩 6710 亿参数的 DeepSeek-R1 满血版。 基准测试数据显示，QwQ-32B 在数学推理、代码生成及通用任务处理能力上实现了显著突破，充分展现了强化学习应用于预训练基础模型的巨大潜力。
阿里通义千问推理大模型QwQ-32B勇夺全球开源社区榜榜首
在全球最大的 AI 开源社区 HuggingFace 的最新更新中，阿里巴巴近期推出的通义千问推理模型 QwQ-32B 成功夺得了大模型榜单的第一名。 这一模型在刚发布后便引起了广泛关注，超越了诸如微软的 Phi-4和 DeepSeek-R1等知名模型，展现出了强大的性能。 QwQ-32B 模型在数学、代码处理及通用能力等多个方面都取得了质的飞跃，特别是其参数数量较小的特点，使得其整体性能能够与 DeepSeek-R1相媲美。
阿里半夜开源全新推理模型，QwQ-32B比肩DeepSeek-R1满血版
今天凌晨 3 点，阿里开源发布了新推理模型 QwQ-32B，其参数量为 320 亿，但性能足以比肩 6710 亿参数的 DeepSeek-R1 满血版。 千问的推文表示：「这次，我们研究了扩展 RL 的方法，并基于我们的 Qwen2.5-32B 取得了一些令人印象深刻的成果。 我们发现 RL 训练可以不断提高性能，尤其是在数学和编码任务上，并且我们观察到 RL 的持续扩展可以帮助中型模型实现与巨型 MoE 模型相媲美的性能。
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