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Qwen2

研究发现:RAG系统中文档数量影响AI语言模型性能

研究发现:RAG系统中文档数量影响AI语言模型性能
耶路撒冷希伯来大学的研究人员最近发现，在检索增强生成（RAG）系统中，即使总文本长度保持不变，处理的文档数量也会显著影响语言模型的性能。 研究团队利用MuSiQue验证数据集中的2，417个问题进行实验，每个问题链接到20个维基百科段落。 其中两到四段包含相关答案信息，其余段落作为干扰项。
3/31/2025 10:42:00 AM
AI在线
阿里云通义千问 Qwen2-VL 第二代视觉语言模型开源

阿里云通义千问 Qwen2-VL 第二代视觉语言模型开源
阿里云通义千问今日宣布开源第二代视觉语言模型 Qwen2-VL，并推出 2B、7B 两个尺寸及其量化版本模型。同时，旗舰模型 Qwen2-VL-72B 的 API 已上线阿里云百炼平台，用户可直接调用。据阿里云官方介绍，相比上代模型，Qwen2-VL 的基础性能全面提升：读懂不同分辨率和不同长宽比的图片，在 DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等基准测试创下全球领先的表现；理解 20 分钟以上长视频，支持基于视频的问答、对话和内容创作等应用；具备强大的视觉智能体能力，可自主操作手机和机器人，借助复杂推
9/2/2024 2:24:51 PM
汪淼
阿里通义千问推出 Qwen2-VL：开源 2B / 7B 模型，处理任意分辨率图像无需分割成块

阿里通义千问推出 Qwen2-VL：开源 2B / 7B 模型，处理任意分辨率图像无需分割成块
通义千问团队今天对 Qwen-VL 模型进行更新，推出 Qwen2-VL。Qwen2-VL 的一项关键架构改进是实现了动态分辨率支持（Naive Dynamic Resolution support）。与上一代模型 Qwen-VL 不同，Qwen2-VL 可以处理任意分辨率的图像，而无需将其分割成块，从而确保模型输入与图像固有信息之间的一致性。这种方法更接近地模仿人类的视觉感知，使模型能够处理任何清晰度或大小的图像。另一个关键架构增强是 Multimodal Rotary Position Embedding（M-
8/30/2024 8:51:15 AM
沛霖（实习）
阿里通义千问开源 Qwen2-Audio 7B 语音交互大模型：自由互动，无需输入文本

阿里通义千问开源 Qwen2-Audio 7B 语音交互大模型：自由互动，无需输入文本
感谢阿里通义千问开源 Qwen2-Audio 系列的两个模型 Qwen2-Audio-7B 和 Qwen2-Audio-7B-Instruct。作为一个大规模音频语言模型，Qwen2-Audio 能够接受各种音频信号输入，并根据语音指令执行音频分析或直接响应文本，有两种不同的音频交互模式：语音聊天：用户可以自由地与 Qwen2-Audio 进行语音互动，而无需文本输入音频分析：用户可以在互动过程中提供音频和文本指令对音频进行分析官方在一系列基准数据集上进行了测试，Qwen2-Audio 超越了先前的最佳模型。▲ Q
8/13/2024 12:07:20 PM
沛霖（实习）
通义千问开源Qwen2-Math，成为最先进的数学专项模型

通义千问开源Qwen2-Math，成为最先进的数学专项模型
8月9日消息，阿里通义团队开源新一代数学模型Qwen2-Math，包含1.5B、7B、72B三个参数的基础模型和指令微调模型。Qwen2-Math基于通义千问开源大语言模型Qwen2研发，旗舰模型 Qwen2-Math-72B-Instruct在权威测评集MATH上的得分超越GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Gemini-1.5-Pro、Llama-3.1-405B等，以84%的准确率处理了代数、几何、计数与概率、数论等多种数学问题，成为最先进的数学专项模型。注：在MATH基准测评中，通义千问数学模
8/9/2024 3:42:00 PM
新闻助手
Qwen2-Math 开源 AI 模型发布：阿里通义千问家族新成员，数学能力超 GPT-4o

Qwen2-Math 开源 AI 模型发布：阿里通义千问家族新成员，数学能力超 GPT-4o
感谢阿里通义千问 Qwen2 开源家族迎来新成员 Qwen2-Math，共有 15 亿参数、70 亿参数和 720 亿参数三个版本，是基于 Qwen2 LLM 构建、专门用于数学解题的语言模型。简介Qwen2-Math 是一系列基于 Qwen2 LLM 构建的专门用于数学解题的语言模型，其数学能力显著超越了开源模型，甚至超过了闭源模型（如 GPT-4o），官方希望为科学界解决需要复杂多步逻辑推理的高级数学问题做出贡献。性能团队在一系列数学基准评测上评估了我们的数学专用模型 Qwen2-Math。在 Math 上的评
8/9/2024 10:02:30 AM
故渊
开源 AI 大模型“洗牌”：阿里通义千问 Qwen2-72B 成“王者”，傲视 Meta Llama-3、微软 Phi-3 等群雄

开源 AI 大模型“洗牌”：阿里通义千问 Qwen2-72B 成“王者”，傲视 Meta Llama-3、微软 Phi-3 等群雄
感谢Hugging Face 联合创始人兼首席执行 Clem Delangue 于 6 月 26 日在 X 平台发布推文，表示阿里云开源的通义千问（Qwen）指令微调模型 Qwen2-72B 在开源模型排行榜上荣登榜首。Hugging Face 公布了全新的开源大语言模型排行榜，通过 300 片英伟达 H100 GPU，重新运行 MMLU-pro 等标准评估目前主流的大语言模型，并在其要点介绍中称 Qwen2-72B 为“王者”，并表示中国的诸多开源模型在榜单上有一席之位。他表示，为了提供全新的开源大模型排行榜，使
6/28/2024 7:49:17 AM
故渊
斯坦福大模型评测榜 Claude 3 排名第一，阿里 Qwen2、零一万物 Yi Large 国产模型进入前十

斯坦福大模型评测榜 Claude 3 排名第一，阿里 Qwen2、零一万物 Yi Large 国产模型进入前十
斯坦福大学基础模型研究中心（CRFM）6 月 11 日发布了大规模多任务语言理解能力评估（Massive Multitask Language Understanding on HELM）排行榜，其中综合排名前十的大语言模型中有两款来自中国厂商，分别是阿里巴巴的 Qwen2 Instruct（72B）和零一万物的 Yi Large（Preview）。据悉大规模多任务语言理解能力评估（MMLU on HELM）采用了 Dan Hendrycks 等人提出的一种测试方法，用于衡量文本模型在多任务学习中的准确性。这个测试
6/22/2024 8:17:14 PM
满河（实习）
阿里Qwen2正式开源，性能全方位包围Llama-3

阿里Qwen2正式开源，性能全方位包围Llama-3
Qwen 系列会是众多大学实验室新的默认基础模型吗？斯坦福团队套壳清华大模型的事件不断发酵后，中国模型在世界上开始得到了更多关注。不少人发现，原来中国已经有不少成熟的大模型正在赶超国外。HuggingFace 平台和社区负责人 Omar Sanseviero 曾表示，AI 社区一直在「忽视」中国机器学习生态系统的工作，他们正在用有趣的大语言模型、视觉大模型、音频和扩散模型做一些令人惊奇的事情，如 Qwen、Yi、DeepSeek、Yuan、WizardLM、ChatGLM、CogVLM、Baichuan、Inter
6/7/2024 2:19:00 PM
机器之心
阿里云通义千问系列 AI 开源模型升至 Qwen2：5 个尺寸、上下文长度最高支持 128K tokens

阿里云通义千问系列 AI 开源模型升至 Qwen2：5 个尺寸、上下文长度最高支持 128K tokens
感谢通义千问（Qwen）今天宣布经过数月的努力，Qwen 系列模型从 Qwen1.5 到 Qwen2 的重大升级，并已在 Hugging Face 和 ModelScope 上同步开源。IT之家附上 Qwen 2.0 主要内容如下：5 个尺寸的预训练和指令微调模型，包括 Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 以及 Qwen2-72B在中文英语的基础上，训练数据中增加了 27 种语言相关的高质量数据；多个评测基准上的领先表现；代码和数学能力显著提升；增大了上下文长
6/7/2024 7:42:41 AM
故渊
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