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为什么 Qwen 能自我改进推理，Llama 却不行？斯坦福找到了原理
给到额外的计算资源和「思考」时间，为什么有的模型能好好利用，把性能提升一大截，而有的模型就不行？ 当遇到困难问题时，人类会花时间深入思考以找到解决方案。 在 AI 领域，最近的一些大语言模型在通过强化学习进行自我改进训练时，也已经开始表现出类似的推理行为。
为什么Qwen能自我改进推理，Llama却不行？斯坦福找到了原理
虽然 Qwen「天生」就会检查自己的答案并修正错误。 但找到原理之后，我们也能让 Llama 学会自我改进。 给到额外的计算资源和「思考」时间，为什么有的模型能好好利用，把性能提升一大截，而有的模型就不行？
阿里千问（Qwen）衍生模型数量破 10 万，位居全球开源模型榜首
全球最大 AI 开源社区 Hugging Face 数据显示，截至目前，阿里千问（Qwen）开源大模型的衍生模型数量已突破 10 万，持续领先美国 Llama 等开源模型，稳居全球最大开源模型榜首。
阿里 Qwen Chat 平台上线“深度思考”功能：基于 QwQ-Max-Preview 推理模型，支持联网搜索
今日阿里 Qwen 团队在 Qwen Chat 平台上线了“深度思考 (QwQ)”功能。深度思考 (QwQ) 由 QwQ-Max-Preview 支持，这是一个基于 Qwen2.5-Max 的推理模型，擅长数学理解、编程、AI 智能体等。目前，“深度思考 (QwQ)”仍处于预览阶段，团队表示模型仍在持续优化中。IT之家注意到，该模型不仅具备推理能力，还支持联网搜索功能。
国家超算平台推AI伙伴计划:三月免费开放DeepSeek API
国家超算互联网平台近日宣布启动"AI生态伙伴加速计划"，面向企业用户推出一系列优惠举措，包括提供为期3个月的DeepSeek API接口免费使用权限，并配套千万卡时的算力资源池支持。 据了解，该平台已完成DeepSeek满血版模型镜像的部署工作。 目前平台已实现与全国14个省份超过20家超算和智算中心的互联互通，汇集各类算力商品逾6500款，其中AI模型服务近240款。
IBM 强化 watsonx.ai:DeepSeek-R1蒸馏版 Llama 模型上线
IBM 近日宣布，其 AI 开发平台 watsonx.ai 现已支持 DeepSeek-R1蒸馏版的 Llama3.18B和 Llama3.370B模型。 DeepSeek 通过知识蒸馏技术，利用 R1模型生成的数据对多个 Llama和 Qwen变体进行了优化，进一步提升了模型性能。 在 watsonx.ai平台上，用户可以通过两种方式使用 DeepSeek 蒸馏模型。
全球开源大模型榜单揭晓，阿里通义千问独占鳌头
近日，全球最大人工智能开源社区 Huggingface 发布了最新的开源大模型排行榜（Open LLM Leaderboard），结果显示，排名前十的开源大模型全都是基于阿里通义千问(Qwen)开源模型进行二次训练的衍生模型。 这一成就标志着 Qwen 在开源 AI 领域的主导地位，进一步推动了其在全球的影响力。 Open LLM Leaderboard 被广泛认为是当前最权威的开源大模型榜单，测试维度涵盖了多个领域，包括阅读理解、逻辑推理、数学计算及事实问答等。
原来，这些顶级大模型都是蒸馏的
「除了 Claude、豆包和 Gemini 之外，知名的闭源和开源 LLM 通常表现出很高的蒸馏度。 」这是中国科学院深圳先进技术研究院、北大、零一万物等机构的研究者在一篇新论文中得出的结论。 前段时间，一位海外技术分析师在一篇博客中提出了一个猜想：一些顶级的 AI 科技公司可能已经构建出了非常智能的模型，比如 OpenAI 可能构建出了 GPT-5，Claude 构建出了 Opus 3.5。
AI 编程能力哪家强？阿里通义千问 Qwen 推 CodeElo 基准，OpenAI o1-mini 夺冠超 90% 人类程序员
阿里通义千问 Qwen 最新推出 CodeElo 基准测试，通过和人类程序员对比的 Elo 评级系统，来评估大语言模型（LLM）的编程水平。
开源 AI 大模型“洗牌”：阿里通义千问 Qwen2-72B 成“王者”，傲视 Meta Llama-3、微软 Phi-3 等群雄
感谢Hugging Face 联合创始人兼首席执行 Clem Delangue 于 6 月 26 日在 X 平台发布推文，表示阿里云开源的通义千问（Qwen）指令微调模型 Qwen2-72B 在开源模型排行榜上荣登榜首。Hugging Face 公布了全新的开源大语言模型排行榜，通过 300 片英伟达 H100 GPU，重新运行 MMLU-pro 等标准评估目前主流的大语言模型，并在其要点介绍中称 Qwen2-72B 为“王者”，并表示中国的诸多开源模型在榜单上有一席之位。他表示，为了提供全新的开源大模型排行榜，使
阿里云通义千问系列 AI 开源模型升至 Qwen2：5 个尺寸、上下文长度最高支持 128K tokens
感谢通义千问（Qwen）今天宣布经过数月的努力，Qwen 系列模型从 Qwen1.5 到 Qwen2 的重大升级，并已在 Hugging Face 和 ModelScope 上同步开源。IT之家附上 Qwen 2.0 主要内容如下：5 个尺寸的预训练和指令微调模型，包括 Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 以及 Qwen2-72B在中文英语的基础上，训练数据中增加了 27 种语言相关的高质量数据；多个评测基准上的领先表现；代码和数学能力显著提升；增大了上下文长
通义千问GPT-4级主力模型降价97%，1块钱200万tokens
5月21日，阿里云抛出重磅炸弹：通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。这意味着，1块钱可以买200万tokens，相当于5本《新华字典》的文字量。这款模型最高支持1千万tokens长文本输入，降价后约为GPT-4价格的1/400，击穿全球底价。Qwen-Long是通义千问的长文本增强版模型，性能对标GPT-4，上下文长度最高达1千万。除了输入价格降至0.0005元/千tokens，Qwen-Long输出价格也直降90
超越LLama2，通义千问登顶HuggingFace开源大模型排行榜榜首
12月8日消息，全球最大的开源大模型社区HuggingFace日前公布了最新的开源大模型排行榜，阿里云通义千问力压Llama2等国内外开源大模型登顶榜首。HuggingFace的开源大模型排行榜（Open LLM Leaderboard）是目前大模型领域最具权威性的榜单，收录了全球上百个开源大模型，测试维度涵盖阅读理解、逻辑推理、数学计算、事实问答等六大评测。通义千问（Qwen-72B）表现抢眼，以73.6的综合得分在所有预训练模型中排名第一。通义千问-72B登顶HuggingFace的Open LLM Leade
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