历时7年完成,大获称赞的几率数值较量争论旧书在线可看
蒂宾根大学的 Philipp Hennig 教授及其合著者编写了一本名为《Probabilistic Numerics: Computation as Machine Learning》的旧书,适合初级研究者进修使用。- 3
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用消息传递求解偏微分方程,ML大牛Max Welling等用全神经求解器做到了更强、更快
对于求解偏微分方程来说,阿姆斯特丹大学、高通 AI 研究院的研究者最近推出的 MP-PDE 求解器又提供了一个选择。- 6
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数学奥赛冠军都做不对的题,却被拿来考ML模型?GPT-3:我不行
为了衡量机器学习模型的数学求解能力,来自 UC 伯克利和芝加哥大学的研究者提出了一个包含 12, 500 道数学比赛难题的新型数据集 MATH,以及帮助模型学习数学基础知识的预训练数据集 AMPS。研究发现,即使是大参数的 Transformer 模型准确率也很低。- 5
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