前端
2025 年前端与 AI 技术大盘点和展望
作者 | owen时光飞逝间，2024 年已悄然划过技术长河。 纵览这一年前端技术大舞台，虽没有出现革命性的明星项目，但各细分领域都呈现持续深耕与创新突破的态势。 接下来让我们一起乘坐时光机重回 2024，共同开启这段技术巡礼，透过专业视角看看前端行业发生了哪些重要的事情吧。
前端程序员请注意！首个截图就能生成现代前端代码的AI来了 | 已开源
现在截图生成代码，已经来到了一个新高度——⾸个⾯向现代前端代码⽣成的多模态⼤模型解决⽅案，来了！ 而且是开源的那种。 （注：现代前端代码开发具有组件化、状态管理和数据驱动渲染、开发规范严格以及动态交互性强等特点。
干货：DeepSeek+SpringAI实现流式对话！
前一篇文章我们实现了《SpringAI集成满血版DeepSeek》，但是大模型的响应速度通常是很慢的，为了避免用户用户能够耐心等待输出的结果，我们通常会使用流式输出一点点将结果输出给用户。 那么问题来了，想要实现流式结果输出，后端和前端要如何配合？ 后端要使用什么技术实现流式输出呢？
WOT大会日程上线：我们找来数十位大模型实践企业现身说法
这两天的技术圈里，估计大家都在摩拳擦掌等待体验OpenAI的GPT-4o（o为Omni缩写，意为“全能”）有多“全能”吧。我们无意给市场泼冷水，只是要提醒大家，想要让大模型真正落地，市场的热，并不意味着应用实践的成熟。尤其在企业级场景中，为什么大模型落地理想很丰满现实很骨感？为什么很少有企业能把大模型用在核心业务中？是不想用、还是用不好？在即将于6月21-22日在北京召开的WOT全球技术创新大会上，经过持续数月的发掘、走访、调研，我们找来了数十位已经在大模型应用上起跑并领先半个身位的实践企业，力求给你启发和答案。倾
- 1