器官
Science 发文，高通量蛋白质组学和人工智能的革命
编译 | 紫罗最近，研究人员能够从少量血液样本中测量数千种血浆蛋白，这为广泛的数据提供了新的维度，可以增进我们对人类健康的了解。例如，SomaLogic 公司已经开发出测量 10,000 多种蛋白质的方法，而赛默飞世尔的 Olink 检测方法可以从少至 2 μl 的样本中检测 5400 多种蛋白质。当这些丰富的数据与来自大型患者群体的其他信息层（例如英国生物库从 50 万名参与者那里获得的基因、健康和生活方式信息）相结合时，我们就会对疾病的根源、衰老过程以及预测个人健康轨迹的潜在能力产生新的见解。十多年来，科学家已
未来集成到AI中？以78%准确率识别声音，「生物计算机」将实验室培养的脑组织与电子硬件融合
大脑类器官的一部分，其中干细胞（粉色）正在分化为神经元（紫色）。（来源：Steve Gschmeissner/Science Photo Library）编辑 | X类脑计算硬件旨在模拟大脑的结构和工作原理，可用于解决当前 AI 技术的局限性。然而，以大脑为灵感的硅芯片在完全模拟大脑功能方面的能力仍然有限，因为大多数例子都是基于数字电子原理构建的。近日，来自美国印第安纳大学伯明顿分校（Indiana University Bloomington）的研究团队构建了一种「混合生物计算机」，将实验室培养的人脑组织与传统电
每次放一个细胞，打印心脏或上千年，斯坦福大学如何加快3D打印心脏？
使用先进的 3D 打印技术，斯坦福大学研究者将由活细胞制成的糊状物转化为心脏和其他器官。
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