PSP - AI在线

精确预测相分离蛋白质，同济&中国科学院机器学习预测器PSPire

编辑 | 萝卜皮对蛋白质相分离（PS）的理解的迅速发展带来了丰富的生物信息学工具来预测相分离蛋白质（PSP）。这些工具通常偏向于具有大量本质无序区域 (IDR) 的 PSP，因此经常低估没有 IDR 的潜在 PSP。并且，PS 不仅受 IDR 控制，还受结构化模块结构域以及不直接反映在氨基酸序列的其他相互作用影响。在最新的研究中，同济大学和中国科学院的研究团队开发了 PSPIre，一种机器学习预测器，它结合了残基级和结构级特征，用于精确预测 PSP。与当前的 PSP 预测因子相比，PSPire 在识别没有 IDR