Prompt2Model
1句指令+5美元+20分钟，就能训练出小型专业模型，Prompt2Model了解一下
大规模语言模型（LLM）使用户可以借助提示和上下文学习来构建强大的自然语言处理系统。然而，从另一角度来看，LLM 在特定自然语言处理任务上表现存在一定退步：这些模型的部署需要大量计算资源，并且通过 API 与模型进行交互可能引发潜在的隐私问题。为了应对这些问题，来自卡内基梅隆大学（CMU）和清华大学的研究人员，共同推出了 Prompt2Model 框架。该框架的目标是将基于 LLM 的数据生成和检索方法相结合，以克服上述挑战。使用 Prompt2Model 框架，用户只需提供与 LLM 相同的提示，即可自动收集数据
8/31/2023 5:10:00 PM
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