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阿里云通义开源最强过程奖励PRM模型，7B尺寸比GPT-4o更能发现推理错误

1月16日，阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM，72B及7B尺寸模型性能均大幅超越同类开源过程奖励模型；在识别推理错误步骤能力上，Qwen2.5-Math-PRM以7B的小尺寸就超越了GPT-4o。同时，通义团队还开源首个步骤级的评估标准 ProcessBench，填补了大模型推理过程错误评估的空白。在当前大模型推理过程中，不时存在逻辑错误或编造看似合理的推理步骤，如何准确识破过程谬误并减少它，对增强大模型推理能力、提升推理可信度尤为关键。